公开(公告)号：CN104616031B

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201510032970.4

申请日：2015-01-22

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 桂林 ,  徐睿峰 ,  陆勤 ,  周俞

IPC: G06K9/66 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种迁移学习方法及装置，方法包括：设置迁移学习的相关参数并初始化；开始迁移学习迭代，获得自动化标注数据；当迭代次数满足迭代周期，对该迭代周期内作为样本的自动化标注数据进行误差检测，确定该迭代周期的样本相对质量；根据样本相对质量确定样本的删除或保留，并确定是否继续迁移学习迭代，当终止迁移学习迭代，输出保留的样本和迁移分类器。本发明的有益效果是：在迁移学习过程中，将学习过程按迁移周期划分，每满一个迁移周期则进行误差检测，根据误差检测确定的样本相对质量筛选样本，由此来剔除低质量样本以达到提高迁移学习中自动标注数据的样本质量的目的，进而提升应用迁移学习方法的系统的准确性。

公开(公告)号：CN104616031A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510032970.4

申请日：2015-01-22

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 桂林 ,  徐睿峰 ,  陆勤 ,  周俞

IPC: G06K9/66 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6262

Abstract: 本发明公开了一种迁移学习方法及装置，方法包括：设置迁移学习的相关参数并初始化；开始迁移学习迭代，获得自动化标注数据；当迭代次数满足迭代周期，对该迭代周期内作为样本的自动化标注数据进行误差检测，确定该迭代周期的样本相对质量；根据样本相对质量确定样本的删除或保留，并确定是否继续迁移学习迭代，当终止迁移学习迭代，输出保留的样本和迁移分类器。本发明的有益效果是：在迁移学习过程中，将学习过程按迁移周期划分，每满一个迁移周期则进行误差检测，根据误差检测确定的样本相对质量筛选样本，由此来剔除低质量样本以达到提高迁移学习中自动标注数据的样本质量的目的，进而提升应用迁移学习方法的系统的准确性。