公开(公告)号：CN107233087A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201710300226.7

申请日：2017-04-28

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 马婷 ,  陈杨 ,  齐良坤 ,  程硕 ,  刘颖轲

IPC: A61B5/021 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61B5/02108 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/7225 ,  A61B2560/0223

Abstract: 本发明提供了一种基于光电容积脉搏波特征的无创血压测量装置，包括处理器、脉搏波模块、信号处理模块、血压测量校准模块。本发明的有益效果是：本发明通过对光电容积脉搏波信号的处理，提取脉搏波的特征，提出了新的可以替代脉搏波传输时间的参数：平均斜率传输时间MSTT，由于平均斜率传输时间不受心脏射血前期（PEP）的影响，从而消除了PEP对于无创血压连续测量装置的影响，实现了通过单一的生理信号光电容积脉搏波来估算血压，并且采用被动式的测量方式，减少了外部因素对于测量装置的影响，本发明可以实现实时的无创血压连续测量，易于操作，可用于穿戴式，方便用户日常使用。

公开(公告)号：CN108509040A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810267935.4

申请日：2018-03-28

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 马婷 ,  黄守麟 ,  刘颖轲 ,  周晓荣 ,  陈杨

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明提出了一种基于多维信号处理和自适应学习的混合脑机接口系统，包括多维信号采集模块、解码单元、执行单元、自适应学习模块；其中，所述多维信号采集模块采集多个维度的生理信号，并进行放大和模数转换处理；所述解码单元从多维信号中分别提取有用的信息，即多维信号特征提取，然后对特征进行融合计算，最后根据特征融合结果进行任务决策；所述执行单元根据所述解码单元给出的任务执行相应的功能；所述自适应学习模块用于用户在第一次使用系统前进行学习，根据操作指南执行设定的行为任务，采集执行任务过程中的生理活动信号，计算获得最佳的特征提取和任务分类的参数。系统的具有自适应学习功能，可以根据环境、时间及使用个体的不同，进行参数调整，最大程度保证了系统控制的准确性。