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公开(公告)号：CN102957691A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210386027.X
申请日：2012-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种云入侵统计检测方法，包括如下步骤：A.获取数据包；B.得到数据包的特征在一定时间窗内的波形；C.选择能够代表波形的数字特征；D.将数字特征输入分类器进行训练；E.根据训练结果进行决策融合，从而确定该数据包是否有攻击行为。本发明的有益效果是本发明的云入侵统计检测方法对数据进行统计与判断，具有较高的实时性；同时，根据一段时间内的数据帧进行判断并且采用多分类器进行决策融合，可以增加准确率。
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