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公开(公告)号：CN117876305A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311780096.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种高精度且快速的方向盘表面缺陷检测方法。所述方法包括输入图像预处理；颈网络部分针对小目标引入特征预测层；损失函数针对小目标引入NWD(normalizedWasserstein distance)，与CIOU加权构成矩形框损失函数。本发明通过对颈网络模型的结构改进和矩形框损失函数的优化，提升了模型对方向盘表面微小缺陷的检测能力，为方向盘表面缺陷检测问题提供了一种新的选择。
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