公开(公告)号：CN115604314A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211212353.9

申请日：2022-09-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(CN)

Inventor： 孔庆磊 ,  陈波 ,  庞艳华 ,  温书娜

IPC: H04L67/12 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04B7/185 ,  G06N20/20 ,  G06F21/46

Abstract: 本发明提出一种基于联合学习的低轨卫星诊断模型的隐私保护诊断方法，包括，采集目标地区的医疗诊断数据；通过地面站的疾病模型服务器构建医疗诊断模型，并通过卫星网络传送至所述目标地区的地面数据收集点；根据所述医疗诊断数据，对所述医疗诊断模型进行训练，得到模型更新参数；对所述模型更新参数进行加密保护，并将加密的模型更新参数通过所述卫星网络传送回所述地面站。通过本发明提出的方法，设计出了适应卫星物联网高动态、低功率和复杂拓扑环境的数据隐私保护机制，解决了数据安全收集和隐私模型聚合问题。

公开(公告)号：CN115600672A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211319122.8

申请日：2022-10-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(CN)

Inventor： 庞艳华 ,  陈波 ,  冯学尚 ,  赵阳 ,  王博弋

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出一种基于金字塔知识蒸馏框架模型压缩极限分析方法，包括：构建金字塔结构的N组在线深度互学习模型；将每组在线深度互学习模型进行在线深度互学习，记录每组在线深度互学习模型中两个模型的参数量和模型性能；其中，从自下而上第2在线深度互学习模型组开始，进行在线深度互学习的同时，接受前一个在线深度互学习模型组离线知识蒸馏；提取第1模型组到第N‑1模型组所有模型的潜在表征送入自适应器生成教师重要性权重软标签对第N组在线深度互学习模型进行在线深度互学习，记录第N组模型的参数量和模型性能；根据每组在线深度互学习模型中两个模型的参数量和模型性能和第N组模型的参数量和模型性能分析出模型压缩比与精度的平衡点。