基于AI的废水生物毒性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119324014A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411875704.3

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请涉及废水检测技术领域,提供了基于AI的废水生物毒性预测方法及系统,该方法包括获取待测废水的分子特征数据信息,并生成分子特征数据信息对应的指纹特征矩阵;确定指纹特征矩阵中的各个特征化合物的毒性级别,并基于各个特征化合物的毒性级别对各个特征化合物进行聚类分类,得到多个毒性类别集合;基于各个毒性类别集合分别确定指纹特征矩阵中的各个指纹位对应的信息增益;基于各个指纹位对应的信息增益生成关键特征矩阵;将关键特征矩阵输入预设的集成式生物毒性预测模型,得到待测废水的生物毒性预测结果。该方法实现了对分子特征数据信息进行有效的特征筛选,有助于提高废水生物毒性预测结果的准确性。

    基于AI的废水生物毒性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119324014B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411875704.3

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请涉及废水检测技术领域,提供了基于AI的废水生物毒性预测方法及系统,该方法包括获取待测废水的分子特征数据信息,并生成分子特征数据信息对应的指纹特征矩阵;确定指纹特征矩阵中的各个特征化合物的毒性级别,并基于各个特征化合物的毒性级别对各个特征化合物进行聚类分类,得到多个毒性类别集合;基于各个毒性类别集合分别确定指纹特征矩阵中的各个指纹位对应的信息增益;基于各个指纹位对应的信息增益生成关键特征矩阵;将关键特征矩阵输入预设的集成式生物毒性预测模型,得到待测废水的生物毒性预测结果。该方法实现了对分子特征数据信息进行有效的特征筛选,有助于提高废水生物毒性预测结果的准确性。

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