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公开(公告)号:CN117979325A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410371522.6
申请日:2024-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W72/50 , H04B7/0452 , H04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种面向共生去蜂窝大规模MIMO系统的资源分配方法,方法针对多用户设备和多散射设备接入的共生去蜂窝大规模MIMO系统资源分配问题,在满足散射设备的功率收集需求下,最大化用户设备和散射设备的频谱效率之和;通过交替迭代算法将原优化问题拆分成几个子优化问题,结合二次变换和加速近端梯度工具,提出了联合优化合并矢量,功率系数和反射系数的资源分配方法。仿真结果表明,相较于传统的全功率传输方法和等反射传输方法,本发明方法所提出的资源分配方法通过对系统的多个关键资源变量进行联合优化,实现了更高的系统总频谱效率性能。
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公开(公告)号:CN117979325B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410371522.6
申请日:2024-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W72/50 , H04B7/0452 , H04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种面向共生去蜂窝大规模MIMO系统的资源分配方法,方法针对多用户设备和多散射设备接入的共生去蜂窝大规模MIMO系统资源分配问题,在满足散射设备的功率收集需求下,最大化用户设备和散射设备的频谱效率之和;通过交替迭代算法将原优化问题拆分成几个子优化问题,结合二次变换和加速近端梯度工具,提出了联合优化合并矢量,功率系数和反射系数的资源分配方法。仿真结果表明,相较于传统的全功率传输方法和等反射传输方法,本发明方法所提出的资源分配方法通过对系统的多个关键资源变量进行联合优化,实现了更高的系统总频谱效率性能。
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