面向卫星异构组网的多时间尺度星间协同缓存方法

    公开(公告)号:CN118041428A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410258175.6

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种面向卫星异构组网的多时间尺度协同缓存方法,包括:构建卫星异构组网系统模型并建立卫星服务用户的流程;以最小化系统时延和内容缓存代价为优化目标,以卫星的缓存容量限制、缓存变量离散化限制以及低轨卫星与中轨卫星之间的通信限制为约束条件,建立星间协同缓存优化问题并转化为马尔科夫决策问题,并利用基于分层强化学习算法求解所述马尔科夫决策问题,将低轨卫星作为内层智能体,将中轨卫星作为外层智能体,两层算法有相同的网络模型状态输入和最大化长期奖励优化目标,最终获得网络模型长期奖励最大时的缓存策略和卫星连接策略,本发明方法可以有效减少系统时延和内容放置代价。

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