公开(公告)号：CN117312832B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311594604.9

申请日：2023-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 叶允明 ,  陆沈源 ,  李旭涛

IPC: G06F18/213 ,  G01W1/10 ,  G06F17/18 ,  G06F17/14 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度序列模型的中长期云量预测方法及系统，属于气象预测技术领域，将预测位置的历史气象数据输入基于趋势分解和周期增强的预测分支模块，将预测位置附近区域的历史气象数据输入天气系统提取模块；将基于趋势分解和周期增强的预测分支模块的多个基本块堆叠得到基于趋势分解与周期增强的预测分支模块的输出；将基于趋势分解和周期增强的预测分支模块的输出和天气系统提取模块的输出在通道维度进行向量拼接后作为预测投影模块的输入，预测投影模块将输入向量投影成指定的形状，得到最终的预测结果。本发明利用预测位置附近区域的历史气象条件辅助云量预测，更符合现实情况与气象规律。

公开(公告)号：CN117312832A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311594604.9

申请日：2023-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 叶允明 ,  陆沈源 ,  李旭涛

IPC: G06F18/213 ,  G01W1/10 ,  G06F17/18 ,  G06F17/14 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度序列模型的中长期云量预测方法及系统，属于气象预测技术领域，将预测位置的历史气象数据输入基于趋势分解和周期增强的预测分支模块，将预测位置附近区域的历史气象数据输入天气系统提取模块；将基于趋势分解和周期增强的预测分支模块的多个基本块堆叠得到基于趋势分解与周期增强的预测分支模块的输出；将基于趋势分解和周期增强的预测分支模块的输出和天气系统提取模块的输出在通道维度进行向量拼接后作为预测投影模块的输入，预测投影模块将输入向量投影成指定的形状，得到最终的预测结果。本发明利用预测位置附近区域的历史气象条件辅助云量预测，更符合现实情况与气象规律。