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公开(公告)号:CN114998457B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210915500.2
申请日:2022-08-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像压缩方法、图像解压方法及相关设备、可读存储介质,用于拟合低中高频率的信息,提高图片压缩的率失真性能。本申请实施例方法包括:获得待压缩图像中每个像素点在空间域的二维坐标向量,将待压缩图像及二维坐标向量输入多层感知机中的输入层,得到输入层输出的每个像素点在频域中各个频率的多维向量,将像素点的多维向量输入多层感知机中级联的N个隐藏层,由N个隐藏层对多维向量的全局特征及局部特征进行级联处理后,得到第N级隐藏层输出的第N综合特征向量,将像素点的第N综合特征向量输入多层感知机中的输出层,由输出层输出像素点对应的压缩后像素值,根据每个像素点对应的压缩后像素值,获得压缩后的目标图像。
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公开(公告)号:CN114998457A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210915500.2
申请日:2022-08-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像压缩方法、图像解压方法及相关设备、可读存储介质,用于拟合低中高频率的信息,提高图片压缩的率失真性能。本申请实施例方法包括:获得待压缩图像中每个像素点在空间域的二维坐标向量,将待压缩图像及二维坐标向量输入多层感知机中的输入层,得到输入层输出的每个像素点在频域中各个频率的多维向量,将像素点的多维向量输入多层感知机中级联的N个隐藏层,由N个隐藏层对多维向量的全局特征及局部特征进行级联处理后,得到第N级隐藏层输出的第N综合特征向量,将像素点的第N综合特征向量输入多层感知机中的输出层,由输出层输出像素点对应的压缩后像素值,根据每个像素点对应的压缩后像素值,获得压缩后的目标图像。
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