公开(公告)号：CN118015287A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410419473.9

申请日：2024-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 裴文杰 ,  苏嘉鹏 ,  陈芳林 ,  卢光明

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明提供一种基于域纠正适应器的跨域小样本分割方法，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取待分割图像，将待分割图像输入至已训练的特征提取层，得到待处理特征图；将待处理特征图输入至已训练的域纠正器，获取域纠正器输出的纠正特征图，域纠正器用于纠正待处理特征图的域与基准域的域差异；将纠正特征图输入至已训练的分割模块，获取分割模块输出的图像分割结果；其中，域纠正器与域扰乱器共同基于多组训练数据训练得到，每组训练数据包括样本待分割图像以及样本待分割图像对应的分割结果标签，样本待分割图像的域为基准域，域扰乱器用于对图像添加域扰动以实现对不同域的模拟。本发明可以提高对跨域的图像的分割准确度。

公开(公告)号：CN118015287B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410419473.9

申请日：2024-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 裴文杰 ,  苏嘉鹏 ,  陈芳林 ,  卢光明

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明提供一种基于域纠正适应器的跨域小样本分割方法，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取待分割图像，将待分割图像输入至已训练的特征提取层，得到待处理特征图；将待处理特征图输入至已训练的域纠正器，获取域纠正器输出的纠正特征图，域纠正器用于纠正待处理特征图的域与基准域的域差异；将纠正特征图输入至已训练的分割模块，获取分割模块输出的图像分割结果；其中，域纠正器与域扰乱器共同基于多组训练数据训练得到，每组训练数据包括样本待分割图像以及样本待分割图像对应的分割结果标签，样本待分割图像的域为基准域，域扰乱器用于对图像添加域扰动以实现对不同域的模拟。本发明可以提高对跨域的图像的分割准确度。