一种无人机路径规划的多方多目标优化方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118940927B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411412817.X

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种无人机路径规划的多方多目标优化方法,包括:获取多目标决策函数对应于无人机规划路径的初始种群,并对初始种群中的待优化个体进行非支配排序,得到待优化个体的非支配等级;按照非支配等级进行排序,将非支配排序靠前的待优化个体使用多方自适应激活算子进行激活,得到激活优化个体集;计算激活优化个体的拥挤距离信息,根据拥挤距离信息及非支配等级得到克隆优化个体集;根据克隆优化个体,使用多方自适应交叉算子算法生成后代优化个体;将后代优化个体与初始种群进行合并,得到候选种群;按照选择算子算法及拥挤距离信息对候选种群进行排序,选择目标优化个体参与循环,直到最大循环次数,作为目标决策函数的优化方案。

    一种可解释的缺陷预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119883869A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510361564.6

    申请日:2025-03-26

    Abstract: 本申请实施例提供了一种可解释的缺陷预测方法及相关设备,用于可解释的描述在软件缺陷预测中的决策过程。本申请实施例方法包括:基于待分析软件项目的历史数据构建缺陷数据集,从待分析软件项目的当前数据得到待分析软件项目中的待分析代码模块以及代码模块特征;根据缺陷数据集,确定任一待分析代码模块中任一代码模块特征的实际缺陷率和期望缺陷率;计算实际缺陷率与期望缺陷率的差值,得到特征缺陷分数;计算任一待分析代码模块中所有代码模块特征的特征缺陷分数,得到模块缺陷分数;当得到所有待分析代码模块的模块缺陷分数后,对所有模块缺陷分数进行排序,依次对待分析软件项目中的所有待分析代码模块进行处理。

    一种无人机路径规划的多方多目标优化方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118940927A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411412817.X

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种无人机路径规划的多方多目标优化方法,包括:获取多目标决策函数对应于无人机规划路径的初始种群,并对初始种群中的待优化个体进行非支配排序,得到待优化个体的非支配等级;按照非支配等级进行排序,将非支配排序靠前的待优化个体使用多方自适应激活算子进行激活,得到激活优化个体集;计算激活优化个体的拥挤距离信息,根据拥挤距离信息及非支配等级得到克隆优化个体集;根据克隆优化个体,使用多方自适应交叉算子算法生成后代优化个体;将后代优化个体与初始种群进行合并,得到候选种群;按照选择算子算法及拥挤距离信息对候选种群进行排序,选择目标优化个体参与循环,直到最大循环次数,作为目标决策函数的优化方案。

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