公开(公告)号：CN115914630B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310016678.8

申请日：2023-01-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 梁永生 ,  鲍有能 ,  罗灿 ,  谭文 ,  李超

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

公开(公告)号：CN117082264A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311000735.X

申请日：2023-08-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 梁永生 ,  罗灿 ,  鲍有能 ,  谭文 ,  李超

IPC: H04N19/91 ,  H04N19/124 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种基于复数神经网络的多分辨率交叉熵编解码方法、系统及存储介质，该多分辨率交叉熵编解码方法包括步骤S101：输入的图像x经过多级复数特征提取单元之后，得到一个复数值高分辨率潜在表示y；步骤S102：步骤1得到的复数值高分辨率潜在表示y通过量化单元Q进行离散化得到#imgabs0#步骤S103：将复数值潜在y逐步输入到多级超编码器，得到不同分辨率的复数值潜在表示y1、y2，后面一级的超编码器输出的潜在表示是对前一级更高层次的特征抽象；步骤S104：将所述步骤S103得到的低分辨率的复数值潜在表示y2经过量化后得到#imgabs1#对应得到实部和虚部分别为#imgabs2#和#imgabs3#本发明的有益效果是：在保证压缩性能的同时提高熵模型对对抗样本的鲁棒性。

公开(公告)号：CN115914630A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202310016678.8

申请日：2023-01-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 梁永生 ,  鲍有能 ,  罗灿 ,  谭文 ,  李超

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，应用于编码器，包括：基于预设特征提取规则提取原始图像的数值为复数的初始特征；根据预设特征压缩规则对初始特征进行压缩以得到压缩特征；提取压缩特征的实部和虚部，并对实部和虚部进行量化以得到相应的第一整数和第二整数；将第一整数以及第二整数转换为二进制码流，以得到与原始图像对应的图像压缩结果。这样一来，本申请可以利用复数神经网络提取图像的信息，并且可以对相应的实部和虚部分别进行编码，这样可以更丰富地表达图像中的信息，相比于实数网络在实数值上的运算和表征，复数神经网络利用在相位上的表达，可以提高图像压缩的鲁棒性，减少噪声的干扰。