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公开(公告)号:CN117773912A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311553379.4
申请日:2023-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种高阶滑膜动量观测器来估计机械臂外力的方法,包括以下步骤:S1)建立机械臂的动力学模型,所建立的动力学模型包含机械臂的动力学参数;S2)通过机械臂激励实验中测量得到的数据,利用的动力学线性化模型对机械臂动力学参数进行辨识;通过激励轨迹用来持续的激励机械臂系统,使机械臂按照指定的激励轨迹运行,采集关节位的位置和电流,得到超定方程组,并采用最小二乘法求得机械臂的动力学参数;S3)利用神经网络对关节摩擦力进行动态补偿;S4)建立高阶滑膜动量观测器来观测机械臂所承受的交互力。本发明可有效消除外力估计过程中摩擦力的影响,具有外力检测精确性高、抗噪能力强的优点。