一种基于机器学习高强韧耐腐蚀中锰钢的热处理工艺设计方法

    公开(公告)号:CN118762780A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410772216.3

    申请日:2024-06-17

    Inventor: 刘丽 王佳宇 甄良

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习高强韧耐腐蚀中锰钢的热处理工艺设计方法,属于金属材料热处理工艺设计领域,基于热轧态中锰钢,设计正交试验获得中锰钢热处理工艺参数和性能的数据集;通过数据增强进行扩充;并分别建立热处理工艺参数和材料性能之间的机器学习模型;根据模型误差对机器学习模型进行选择,定义中锰钢力学及耐腐蚀性能综合指标,使用贝叶斯算法对热处理工艺参数进行优化;将热轧态中锰钢加热至770℃保温10min,水淬至室温;随后在640℃进行30min奥氏体逆相变退火,得到基于机器学习设计的高强韧耐腐蚀中锰钢;本发明解决了目前制定中锰钢热处理工艺参数步骤繁琐、周期长和成本高的技术问题。

    一种高耐蚀高屈服强度的中锰钢及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118460931A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410752367.2

    申请日:2024-06-12

    Inventor: 刘丽 肖恩慧 甄良

    Abstract: 一种高耐蚀高屈服强度的中锰钢及其制备方法和应用。本发明属于中锰钢热处理技术领域。本发明为解决目前现有高强韧中锰钢无法满足对于耐蚀性能要求的技术问题。本发明的中锰钢由铁素体和奥氏体两相组织组成,铁素体中均匀分布有碳化物,碳化物体积分数为30~50%。本发明的方法:将热轧态中锰钢完全奥氏体化后于605~615℃下退火,得到高耐蚀高屈服强度的中锰钢。本发明通过完全奥氏体化温度区间和两相区临界退火的温度区间的协同优化,制备出具有亚微米级别的铁素体和奥氏体两相组织和纳米级别析出的碳化物,在具有优异力学性能的同时兼具良好的耐蚀性,可作为海洋装备工程用钢应用。

    一种疲劳试验机用金属材料低温断裂韧性测试装置

    公开(公告)号:CN119198404A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411608243.3

    申请日:2024-11-12

    Inventor: 王标标 刘丽 甄良

    Abstract: 本发明公开了一种疲劳试验机用金属材料低温断裂韧性测试装置,涉及材料力学性能测试技术领域,解决了无法在同一套测试装置上进行室温和低温材料测试的问题。本发明包括测试桶、内胆、引伸计、上接头和下接头,内胆设置于测试桶内部;引伸计与样品接触,并返回实时力学信号;上接头上端和疲劳试验机上方的液压夹头连接,下接头下端穿过内胆以及测试桶和疲劳试验机下方的液压夹头连接;上接头和下接头相对,对试样进行夹持;下接头和内胆之间设置有密封结构。本发明无需对试验机进行任何改造,通过更换不同配件,获得对不同尺寸样品的测试条件,同时也可以更换测试夹具,来进行不同环境条件下的材料力学性能测试。

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