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公开(公告)号：CN119849644A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510333136.2
申请日：2025-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的多智能体问答交互效率和性能优化方法及装置，涉及多智能体交互技术领域。该方法包括：基于多智能体，根据训练问答任务构建第一通信图以及第一图权重模型；基于第一预设轮次，根据训练数据以及第一通信图，使用无偏策略梯度估计方法对第一图权重模型进行第一阶段优化训练，获得第二图权重模型以及第二通信图；基于第二预设轮次，使用训练数据以及第二通信图，使用无偏策略梯度估计方法对第二图权重模型进行第二阶段优化训练，获得第三图权重模型；根据实际问答任务，使用第三图权重模型进行问答推理，获得实际问答推理结果。本发明是一种基于多智能体角色的效率高且鲁棒性好的多智能体问答交互效率和性能优化方法。
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