基于多算法耦合的船舶航迹缺失数据补全方法及系统

    公开(公告)号:CN117851655B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410247921.1

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多算法耦合的船舶航迹缺失数据补全方法及系统,所述方法包括:获取待处理船只的航行点位数据和地图上的所有陆地面要素,并根据航行点位数据得到多段船舶轨迹子段,并得到多段异常轨迹子段;获取每段异常轨迹子段对应的端点信息,并根据预先构建的典型航道网络图获取与每段异常轨迹子段的端点信息对应的网络节点信息;配置A星算法,并根据A星算法对每个网络节点信息进行路径规划操作,得到每段异常轨迹子段的最优路径,根据所有最优路径对待处理船只的船舶航迹进行补全。本发明可以快速高效地找到最优路径,提高了数据补全的效率,通过构建典型航道网络图也提高了数据补全的准确性。

    基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117830059B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410226328.9

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统,所述方法包括:获取待处理污水厂的历史运营数据,若历史运营数据符合预设建模需求,则对历史运营数据进行划分,得到模型训练集和模型测试集;根据模型训练集对预设机器学习模型进行训练,得到初步预测模型,并根据模型测试集对初步预测模型进行评估处理,得到最终预测模型;获取待处理污水厂的实时监测数据,并将实时监测数据输入最终预测模型,根据实时监测数据进行参数搜索处理,生成最优参数组合,并根据最优参数组合生成氧化亚氮减排策略。本发明可以自动分析数据并进行操作参数优选,降低了模型构建的人力和资源成本,也提高了生成减排策略的效率和准确度。

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