公开(公告)号：CN116800975A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310727845.X

申请日：2023-06-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 梁永生 ,  熊洋 ,  李超 ,  孟凡阳 ,  柳伟

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/132 ,  H04N19/91 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明提供了一种图像压缩处理方法、系统及介质，方法包括：在获取到输入图像后，通过重参化下采样模块得到特征图f2；通过重参化非线性特征增强模块对特征图f2特征进行提取，得到强化的特征图f3；进行重复下采样与非线性增强得到图像的潜在表示y；将潜在表示y进一步压缩数据，得到量化后的潜在表示y’；将量化后的潜在表示转换为比特流；采用熵模型得到码率；通过无损解码模块，将其还原为潜在表示y’；将潜在表示y’输入结构重参化上采样模块，获取特征图g2；将特征图g2输入可重参化非线性特征增强模块，得到特征图g3；经过重参化上采样和非线性增强后获得模型重建图像x’。本发明解决了高性能图像压缩模型难以部署的问题。