公开(公告)号：CN115456314A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211408732.5

申请日：2022-11-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 涂志华 ,  叶允明 ,  李旭涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种大气污染物时空分布预测系统及方法，涉及环境预测领域，通过特征提取单元将所述时空分布信息分别输入顺序连接通路和跳跃连接通路进行特征提取，顺序连接通路可以提取连续的时序特征，得到一个连续的变化趋势，用于后续时刻的预测；跳跃连接通路是跳跃着连接不同周期同一时刻的数据，通过跳跃连接通路对特征的传递，当前时刻的特征中可以融入前面周期内相同时刻的数据特征，用更明显的周期性特征来预测当前时刻的特征，对当前时刻的预测有一个辅助修正的作用；结合PM2.5时空分布的连续性变化趋势和周期性变化特征，融合单元将两条连接通路提取的特征相融合，使得预测结果更加准确，可用于预测很长一段时间之后的PM2.5时空分布情况。

公开(公告)号：CN115456314B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211408732.5

申请日：2022-11-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 涂志华 ,  叶允明 ,  李旭涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种大气污染物时空分布预测系统及方法，涉及环境预测领域，通过特征提取单元将所述时空分布信息分别输入顺序连接通路和跳跃连接通路进行特征提取，顺序连接通路可以提取连续的时序特征，得到一个连续的变化趋势，用于后续时刻的预测；跳跃连接通路是跳跃着连接不同周期同一时刻的数据，通过跳跃连接通路对特征的传递，当前时刻的特征中可以融入前面周期内相同时刻的数据特征，用更明显的周期性特征来预测当前时刻的特征，对当前时刻的预测有一个辅助修正的作用；结合PM2.5时空分布的连续性变化趋势和周期性变化特征，融合单元将两条连接通路提取的特征相融合，使得预测结果更加准确，可用于预测很长一段时间之后的PM2.5时空分布情况。