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公开(公告)号:CN119939714A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411989886.7
申请日:2024-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种建筑抗震性能评估方法、装置、设备及存储介质,涉及地震工程技术领域,公开了建筑抗震性能评估方法包括:获取目标建筑的观测加速度,对观测加速度补零处理得到参考加速度;根据预设加速度特征函数对参考加速度级数展开,得到展开系数;根据预设位移特征函数、预设速度特征函数和展开系数得到目标速度时程和目标位移时程;根据目标速度时程和目标位移时程对目标建筑抗震性能评估;该方法通过观测加速度生成稳定的参考加速度得到准确的目标速度时程和目标位移时程,避免了传统数值积分过程中的漂移误差,确保速度和位移时程的物理真实性和准确性,为基于性能的抗震设计提供可靠依据,能够更精准地评估目标建筑的抗震性能。
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公开(公告)号:CN117951458A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311644073.X
申请日:2023-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种用于加速度高通滤波的数据拓展方法及系统,该方法包括如下步骤:去除原始加速度的均值,对加速度进行积分得到未修正的速度曲线;先对速度曲线的尾部进行线性拓展,然后进行镜像对称拓展,得到拓展速度曲线;对所述拓展速度曲线进行调整以使剥离拓展部分后的修正速度曲线从零初始值开始,然后进行滤波得到滤波后的拓展速度曲线;将所述滤波后的拓展速度曲线的拓展部分进行剥离,得到修正速度曲线;对所述修正速度曲线进行微分和积分,得到修正的加速度曲线和位移曲线。采用本发明的技术方案,在保证兼容性的同时,保持了原始记录的持续时间,避免了高通滤波后的滤波瞬态问题,结果可靠性和准确性高,方法步骤更加简单。
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公开(公告)号:CN117853516A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311494434.7
申请日:2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种新型的台风识别追踪方法,包括以下步骤:第一步:识别每个时间步长的台风种子中心;第二步:将所述第一步识别的台风种子中心连接成一条台风路径。本发明的有益效果是:1.本发明的台风识别追踪方法采用仅一个环境变量(850hPa的相对涡度)输入的方法,并结合数字形态学处理识别追踪热带气旋,从而最大限度地减少了热带气旋识别过程中使用的环境变量数量和主观阈值设置,且能够在不牺牲识别精度的基础上提高追踪效率,这些特点使其成为在再分析数据中检测热气旋的一种简单、高效和稳健的方法;2.本发明的台风识别追踪方法具有在全球变暖条件下识别气候模式数据中的热带气旋的潜力,并可以应用于预测未来热带气旋的变化。
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公开(公告)号:CN116500604B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310760391.6
申请日:2023-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01S13/86 , G01F23/284 , G01S13/90 , G01S19/45 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及深度定量估算技术领域,公开了一种水深定量反演方法、装置,用于对洪涝淹没深度进行定量估算。所述水深定量反演方法包括:获取双极化SAR影像,并对所述双极化SAR影像进行预处理,得到可定量分析的第一影像,其中,所述第一影像上的每个像元值是对应地物的后向散射系数σ;采集多处实际水深真值以及对应实际水深真值的经纬度坐标,得到实地水深量测数据,利用所述实地水深量测数据,结合对应经纬度坐标的SAR影像后向散射系数σ训练预设的指数反演模型,得到指数反演模型的参数结果以及训练后的指数反演模型。
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公开(公告)号:CN118747270A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410879681.7
申请日:2024-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/15 , B60W40/068 , G06F18/2131 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种识别轮胎与路面接触系数和接触力的方法、系统及存储介质,包括识别步骤:对车辆行驶过程中的滑移率和侧偏角进行识别,通过加速度传感器获得轮胎运动时的加速度,通过轮胎的加速度获得反映轮胎受力情况的信息;模型搭建步骤:采用迁移学习方式搭建轮胎力识别模型实现轮胎力的识别。本发明的有益效果是:通过深度学习算法的加持,本发明的模型可以通过迁移学习的方式,在不同的路况、车型和行驶方式下学习,以应对各种情况。
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公开(公告)号:CN116500604A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310760391.6
申请日:2023-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01S13/86 , G01F23/284 , G01S13/90 , G01S19/45 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及深度定量估算技术领域,公开了一种水深定量反演方法、装置,用于对洪涝淹没深度进行定量估算。所述水深定量反演方法包括:获取双极化SAR影像,并对所述双极化SAR影像进行预处理,得到可定量分析的第一影像,其中,所述第一影像上的每个像元值是对应地物的后向散射系数σ;采集多处实际水深真值以及对应实际水深真值的经纬度坐标,得到实地水深量测数据,利用所述实地水深量测数据,结合对应经纬度坐标的SAR影像后向散射系数σ训练预设的指数反演模型,得到指数反演模型的参数结果以及训练后的指数反演模型。
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