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公开(公告)号：CN117952169A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311835975.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种基于噪声标签样本集的模型训练方法、设备及存储介质，方法采用双空间协同框架来共同利用语义空间和特征空间的信息，通过引入局部样本信息在特征空间中学习一组具有全局特征信息的类别原型特征，然后将学习到的类别原始特征和语义预测信息共同作用来选取可靠样本，有效的减轻了在极其嘈杂的情况下特征空间中来自邻居的不可靠的局部信息对模型训练的影响，从而可以提高训练得到的目标网络模型的模型性能。同时，通过从语义空间到特征空间正则化和从特征空间到语义空间的正则化来减轻由样本选择偏差所引起的噪声累积问题。
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