-
公开(公告)号：CN117421599A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311477473.6
申请日：2023-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于域约束和课程学习反馈的数据生成方法及相关设备，所述方法包括步骤：对生成模型进行第一阶段训练得到目标生成模型；对所述目标生成模型进行第二阶段训练得到最终生成模型，第二阶段训练中，每生成设定数量的生成样本，则对生成样本进行域判定，若生成样本与真实样本的域距离大于设定域距离，则丢弃生成样本，若生成样本与真实样本的域距离小于设定域距离，则根据属性评估器对生成样本进行筛选，根据通过筛选的生成样本对真实样本进行反馈；根据最终生成模型生成所需输出样本。本发明通过计算生成样本与真实样本的域差距，丢弃远离真实样本的生成样本，从而在反馈机制的基础上添加域约束，降低属性评估器带来的误差。
Search Results
1
records
(took 0.042 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
