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公开(公告)号:CN118214468A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410438238.6
申请日:2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开一种硬件损伤下超宽带信号到达角估计方法、系统及存储介质,方法包括:基于天线的信道脉冲响应曲线提取到达角相关特征,作为基于SVR模型的机器学习特征输入;利用鼠群优化算法优化SVR模型参数,并利用参数优化后的SVR模型进行到达角估计。本发明方法针对天线存在硬件损伤的情况下,利用机器学习获取信号特征与AOA的映射,从而获取更精确的AOA估计;利用RSO算法优化SVR参数,比PDOA直接估计AOA精度和直接利用统计特性计算SVR参数能取得更高的AOA精度。