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公开(公告)号:CN117542342A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311517595.3
申请日:2023-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G10K11/178 , G10L21/0216 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及声音处理技术领域,尤其涉及一种基于自适应滤波与神经网络的回声消除方法。该模型由两部分组成:用于消除线性回声的Speex算法,以及进一步消除回声的多尺度时频UNet。主要优点如下:(1)在自适应滤波之前进行了时间对齐,弥补了回声信号的延迟,提升了自适应滤波器的回声消除效果;(2)以UNet为基础,构建了一个能多尺度地提取时频维度特征的神经网络;(3)该多级回声消除模型可以在复杂的噪声、混响环境下实现优越的回声消除效果。