公开(公告)号：CN120067376A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411924188.9

申请日：2024-12-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 吴晓军 ,  张译

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/535 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了一种基于多视图聚合的三维模型检索方法，包括步骤一：设计基于视图的三维模型检索网络，该三维模型检索网络能够从三维模型的视图表示中提取三维模型的特征，用于三维模型检索；三维模型检索网络MVAT包括单视图特征提取网络和多视图特征聚合网络，单视图特征提取网络负责从各个视图独立提取三维模型的局部特征，多视图特征聚合网络负责通过多个视图的信息融合生成全局特征表示；步骤二：引入权重冻结与对比学习技术，采用三阶段训练方法对三维模型检索网络进行训练；步骤三：对经训练好的三维模型检索网络在测试集上进行性能评估。本发明的有益效果是：本发明的三维模型检索方法特征表达能力强、训练方法高效、精度高、泛化性好。