公开(公告)号：CN116563303B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310842854.3

申请日：2023-07-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 裴文杰 ,  唐嵩林 ,  贾棠惠 ,  陈芳林 ,  卢光明

IPC: G06F30/27 ,  G06T7/10 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明提供一种场景可泛化的交互式辐射场分割方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取2D图像中的点击点，根据点击点生成2D交互引导图；对2D交互引导图进行扩散处理，得到3D交互引导图，3D交互引导图中的各个网格点对应的值分别反映3D辐射场的各个网格点与点击点之间的相似性；将3D交互引导图和3D辐射场对应的3D不透明度体素模型连接后输入至3D分割神经网络模型，获取前景概率预测体素模型，前景概率预测体素模型中的各个网格点对应一个前景概率预测值，前景概率预测值反映网格点为前景部分的概率；基于前景概率预测体素模型输出3D场景中的前景部分以实现辐射场分割。本发明可以实现场景可泛化的辐射场分割。

公开(公告)号：CN116563303A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310842854.3

申请日：2023-07-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 裴文杰 ,  唐嵩林 ,  贾棠惠 ,  陈芳林 ,  卢光明

IPC: G06T7/10 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明提供一种场景可泛化的交互式辐射场分割方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取2D图像中的点击点，根据点击点生成2D交互引导图；对2D交互引导图进行扩散处理，得到3D交互引导图，3D交互引导图中的各个网格点对应的值分别反映3D辐射场的各个网格点与点击点之间的相似性；将3D交互引导图和3D辐射场对应的3D不透明度体素模型连接后输入至3D分割神经网络模型，获取前景概率预测体素模型，前景概率预测体素模型中的各个网格点对应一个前景概率预测值，前景概率预测值反映网格点为前景部分的概率；基于前景概率预测体素模型输出3D场景中的前景部分以实现辐射场分割。本发明可以实现场景可泛化的辐射场分割。