公开(公告)号：CN118488322B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410951152.3

申请日：2024-07-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 陈勇勇 ,  周诗洋 ,  曾海金 ,  苏敬勇 ,  刘劼

IPC: H04N23/84 ,  H04N23/86 ,  H04N25/47 ,  G06T5/60 ,  G06T3/4015 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及发明一种图像去马赛克方法及系统。其中方法包括：获取包括应用混合事件图像传感器采集的RGB颜色信息的马赛克图像；根据所述马赛克图像获取Quad Bayer排列位置图和事件位置掩码图；根据将所述马赛克图像、所述Quad Bayer排列位置图和所述事件位置掩码图应用基于深度神经网络的两阶段去马赛克模型进行处理，获取去马赛克后的重建图像。通过以上方式，能够同时考虑颜色信息和位置信息，通过二者的共同编码实现高质量的去马赛克效果，重建出去马赛克的高质量的RGB图像。

公开(公告)号：CN118488322A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410951152.3

申请日：2024-07-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 陈勇勇 ,  周诗洋 ,  曾海金 ,  苏敬勇 ,  刘劼

IPC: H04N23/84 ,  H04N23/86 ,  H04N25/47 ,  G06T5/60 ,  G06T3/4015 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及发明一种图像去马赛克方法及系统。其中方法包括：获取包括应用混合事件图像传感器采集的RGB颜色信息的马赛克图像；根据所述马赛克图像获取Quad Bayer排列位置图和事件位置掩码图；根据将所述马赛克图像、所述Quad Bayer排列位置图和所述事件位置掩码图应用基于深度神经网络的两阶段去马赛克模型进行处理，获取去马赛克后的重建图像。通过以上方式，能够同时考虑颜色信息和位置信息，通过二者的共同编码实现高质量的去马赛克效果，重建出去马赛克的高质量的RGB图像。