公开(公告)号：CN119936714A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510022138.X

申请日：2025-01-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 董广忠 ,  华楠炳 ,  孙丽 ,  楼云江 ,  王夷飞

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/385 ,  G01R31/387 ,  G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种用于锂离子电池不同快充工况下的健康状态估计方法，包括：获取不同快充工况下锂离子电池的全过程电压曲线，基于采样点对所述全过程电压曲线进行切片；对切片后的电压曲线片段进行样本熵计算，得到电压曲线片段的样本熵数据；获取锂离子电池的容量数据，对所述样本熵数据和所述容量数据进行相关系数计算，基于相关系数的值，选取相关性最高的样本熵数据；构建循环网络模型，将相关性最高的样本熵数据作为所述循环网络模型的输入数据，预测得到锂离子电池的健康状态。本发明利用不同快充工况下锂离子电池的历史信息，获得自适应的电池健康状态估计模型，减少了对新数据集的建模训练需求。