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公开(公告)号：CN117557819A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311563955.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06N20/00 , G06V10/40
Abstract: 本申请公开了一种基于拓扑张量的不完备多视图无监督聚类分析方法及系统，方法应用于不完备多视图数据聚类，包括基于特征提取模型提取各不完备视图数据的视图特征确定共有视图特征和各相似度图，基于共有视图特征确定共有相似度图；基于各视图特征、相似度图及共有相似度图学习各不完备视图数据的相似性矩阵，最后根据学习到的各相似性矩阵确定聚类结果。本申请充分考虑了各不完备视图数据的拓扑关系，为样本间的相似度提供更准确的度量。同时，通过对相似度矩阵进行迭代来弥补因样本缺少而导致的相似度缺失问题，并考虑已观测样本间的相似度保持、未观测样本相似度推理及聚簇结构保持，获取到更为精确且灵活的相似度，提高了聚类结果的准确性。
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