公开(公告)号：CN118397274A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410512249.4

申请日：2024-04-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  长江时代通信股份有限公司

Inventor： 丁建睿 ,  郑宇力 ,  丁卓 ,  苏允良

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于可变形卷积的图像分割方法，方法步骤包括：对原始图像进行预处理获得输入图像、由特征提取网络对输入图像进行逐层特征提取、由上采样网络通过结合各层的图像特征和语义信息来逐层恢复图像尺寸得到网络预测分割结果、根据网络预测分割结果与对应的真实分割结果的对比结果来对图像分割网络进行训练、对图像分割网络的分割效果进行评估和可视化展示。该图像分割方法设置有可变形的卷积核结构，可避免固定尺寸卷积核的感受野太小无法捕获大尺寸对象特征或感受野太大引入过多噪声和无效信息的问题，提高网络对于有效信息的提取能力，解决不同类型的图像对于网络分割效果产生影响的问题，从而提高分割性能。

公开(公告)号：CN118397274B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410512249.4

申请日：2024-04-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  长江时代通信股份有限公司

Inventor： 丁建睿 ,  郑宇力 ,  丁卓 ,  苏允良

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于可变形卷积的图像分割方法，方法步骤包括：对原始图像进行预处理获得输入图像、由特征提取网络对输入图像进行逐层特征提取、由上采样网络通过结合各层的图像特征和语义信息来逐层恢复图像尺寸得到网络预测分割结果、根据网络预测分割结果与对应的真实分割结果的对比结果来对图像分割网络进行训练、对图像分割网络的分割效果进行评估和可视化展示。该图像分割方法设置有可变形的卷积核结构，可避免固定尺寸卷积核的感受野太小无法捕获大尺寸对象特征或感受野太大引入过多噪声和无效信息的问题，提高网络对于有效信息的提取能力，解决不同类型的图像对于网络分割效果产生影响的问题，从而提高分割性能。