-
公开(公告)号:CN118212415A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410412264.1
申请日:2024-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 长江时代通信股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于混合卷积和多尺度注意力门的图像分割方法,步骤包括:对待分割的图像进行大小调整,再进行数据增强;通过编码器提取出高级语义信息特征图;将高级语义信息特征图输入到混合卷积模块中获取具有全局上下文信息的特征图;将混合卷积模块输出的特征图输入到解码器,同时将编码器不同层级的特征图输入到多尺度注意力门,再进行跳跃连接;解码器对跳跃连接后的特征图进行融合和多级上采样以细粒度地实现图像分割;在优化函数下对算法模型的参数进行调整。该图像分割方法通过加入混合卷积模块和多尺度注意力门以提取图像的全局上下文信息和增强有价值编码器特征,从而高效地进行跳跃连接,提升图像网络的分割效果。