公开(公告)号：CN109992725A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910285507.9

申请日：2019-04-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  威海翰宝网络科技有限公司

Inventor： 朱东杰 ,  孙云栋 ,  杜海文 ,  王玉华 ,  李晓芳 ,  曲荣宁 ,  胡浩 ,  舒钰博 ,  吴峰 ,  孙一恒 ,  董爽爽 ,  张凯

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种基于双向距离网络嵌入的社交网络表示方法，属于数据挖掘与网络技术领域。本发明首先读取社交关系网络中的节点并进行编码；然后读取关注与被关注关系，分别为每一个节点生成窗口大小为k的上文邻居节点序列和下文邻居节点序列，并记录每个邻居节点到该节点的有向距离；构造三层网络嵌入模型；将节点编码集作为输入进行学习，并不断进行模型超参数的调整；最后将隐藏层的权重矩阵作为最终网络嵌入的结果，每一行的向量表示作为节点的向量表示。本发明解决了现有社交关系网络的结构和拓扑信息表示不准确，对真实社交关系的还原能力较低，将不能有效的处理网络数据并精准有效的控制事件的发展的问题。本发明可用于社交网络表示。