公开(公告)号：CN111861756B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202010777629.2

申请日：2020-08-05

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  威海天之卫网络空间安全科技有限公司

Inventor： 王巍 ,  朱滕威 ,  黄俊恒 ,  王佰玲 ,  辛国栋 ,  刘扬

IPC: G06Q40/04 ,  G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种基于金融交易网络的团伙检测方法及其实现装置，检测方法包括：(1)数据预处理；(2)生成用户特征向量：使用序列模型获取用户时序特征向量，使用GAE模型获取用户空间特征向量；将用户时序特征向量和空间特征向量分别归一化，并做连接操作，生成节点表示向量；(3)团伙检测：计算每个节点所属的团伙，并输出节点的团伙标记。该方法利用原始金融交易流水信息数据，先提取时间序列特征和空间结构特征，再使用连接特征计算两两节点之间的距离作为权重，使用一种基于模块度优化的团伙检测算法就可以将每个用户分配到潜在的团伙中。

公开(公告)号：CN111861756A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010777629.2

申请日：2020-08-05

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  威海天之卫网络空间安全科技有限公司

Inventor： 朱滕威 ,  王巍 ,  黄俊恒 ,  王佰玲 ,  辛国栋 ,  刘扬

IPC: G06Q40/04 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于金融交易网络的团伙检测方法及其实现装置，检测方法包括：(1)数据预处理；(2)生成用户特征向量：使用序列模型获取用户时序特征向量，使用GAE模型获取用户空间特征向量；将用户时序特征向量和空间特征向量分别归一化，并做连接操作，生成节点表示向量；(3)团伙检测：计算每个节点所属的团伙，并输出节点的团伙标记。该方法利用原始金融交易流水信息数据，先提取时间序列特征和空间结构特征，再使用连接特征计算两两节点之间的距离作为权重，使用一种基于模块度优化的团伙检测算法就可以将每个用户分配到潜在的团伙中。