公开(公告)号：CN119811466A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510278799.9

申请日：2025-03-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王志龙 ,  王新胜 ,  魏玮 ,  王少冬 ,  宋艳红

IPC: G11C29/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明提供了一种多模态宇航静态随机存储器辐照故障诊断方法及平台，涉及抗辐射集成电路设计技术领域，包括以下步骤：通过模拟端电路模块采集待测器件的电压、电流、电磁波和温度数据；基于数字信号恢复定点小数算法和小波变换滤波进行数据预处理；搭建故障诊断系统，搭建反向神经网络和Pytorch端前馈神经网络，通过故障数据集进行神经网络的训练和测试，结合Adam算法自适应调整每个参数的学习率，提取训练完成的神经网络的权重和偏置参数，传递给FPGA端前馈神经网络，检测诊断精度。依据实测辐照故障数据，以静态随机存储器为待测芯片，采集并检测单粒子效应、总剂量效应两类辐照故障状态下的电流电压参数。

公开(公告)号：CN119226945A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411776095.6

申请日：2024-12-05

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王志龙 ,  王新胜 ,  魏玮 ,  王少冬 ,  宋艳红

IPC: G06F18/243 ,  G01R31/28 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供了一种在轨集成电路老化故障诊断方法及诊断系统，涉及集成电路设计技术领域，包括地面训练：采集特征参数，基于SPI协议算法、数字信号恢复定点小数算法、小波变换滤波算法和离差标准化算法进行特征参数处理，构建老化失效故障数据集，经由反向传播算法训练得到前馈神经网络参数，移植到基于Pytorch搭建的前馈神经网络和FPGA搭建的前馈神经网络进行联合测试；在轨测试：数据进入数据缓冲区，向学习训练模块提供训练数据，使用指数加权移动平均算法周期性更新前馈神经网络参数，将前馈神经网络参数移植到基于Pytorch搭建的前馈神经网络和FPGA搭建的前馈神经网络进行联合测试。实现对于在轨数据的持续学习，适应空间环境的非规律周期性电磁影响。