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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108765395B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810488388.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及基于剪切波变换的轮廓拟合识别航行体热尾流的方法。本发明的目的是从热尾流轮廓角度观测其特征，进而区分水下航行体热尾流和水面航行体热尾流。将红外热尾流图像通过剪切波变换的分解与重构，利用剪切波对方向的敏感性，进行边缘的突出作用。将重构的热尾流红外图像进行曲线拟合，得到热尾流轮廓的椭圆拟合率。通过得到的数据比较和分析两类热尾流特征，达到区别水面航行体热尾流和水下航行体热尾流的目的。
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公开(公告)号：CN109671048A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811285734.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/45 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度共生矩阵的水中航行体热尾流判别方法。本发明的目的是从热尾流纹理中进行特征提取，构造灰度共生矩阵并计算其熵值，利用纹理分布在垂直方向上随机性的差异来判断热尾迹所属类别，说明书附图中图1为发明的具体实现流程图。
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公开(公告)号：CN110148149A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910416685.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及基于局部对比度累积的水中航行器热尾迹分割方法。本发明的目的是对水中航行器产生的热尾迹对应的红外图像中的热尾迹区域实现完整有效的分割。首先采用同态滤波和均值滤波对图像进行预处理，然后对预处理得到的图像进行基于局部对比度累积的显著性检测，得到初步分割结果，最后采用形态学处理及最大连通域提取等操作对结果进行了优化，取得了更好的分割效果。说明书附图中图1为发明的具体实现流程图。
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公开(公告)号：CN110148149B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201910416685.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及基于局部对比度累积的水中航行器热尾迹分割方法。本发明的目的是对水中航行器产生的热尾迹对应的红外图像中的热尾迹区域实现完整有效的分割。首先采用同态滤波和均值滤波对图像进行预处理，然后对预处理得到的图像进行基于局部对比度累积的显著性检测，得到初步分割结果，最后采用形态学处理及最大连通域提取等操作对结果进行了优化，取得了更好的分割效果。说明书附图中图1为发明的具体实现流程图。
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公开(公告)号：CN108765395A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810488388.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及基于剪切波变换的轮廓拟合识别航行体热尾流的方法。本发明的目的是从热尾流轮廓角度观测其特征，进而区分水下航行体热尾流和水面航行体热尾流。将红外热尾流图像通过剪切波变换的分解与重构，利用剪切波对方向的敏感性，进行边缘的突出作用。将重构的热尾流红外图像进行曲线拟合，得到热尾流轮廓的椭圆拟合率。通过得到的数据比较和分析两类热尾流特征，达到区别水面航行体热尾流和水下航行体热尾流的目的。
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