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公开(公告)号：CN119499595A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411888856.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 华北科技学院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 湖北敏驰科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种灭火器智能监测箱和监测方法，属于灭火器监测领域。为解决现有灭火器监测在长期储存时缺少有效的监控，可能导致在救火时灭火器失灵，造成严重的财产和人员伤亡问题。监测箱外壳内设有至少一个可拆卸的隔板，监测装置包括电源模块、通信模块、处理器和显示模块，处理器通过连接线与设置在灭火器上的压力监测装置连接，处理器与显示模块和报警装置连接，灭火器上设有三通的连接管，分别与灭火器的灭火器瓶体、机械压力表和压力监测装置连接。本发明不仅能够对灭火器瓶体起到存放和保护作用，还能通过压力传感器和定位模块对灭火器进行压力和位置信息的监测以及数据的远程传输，实现了远程监控灭火器的目的，保证了灭火器巡检的质量。
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公开(公告)号：CN119455315A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411888859.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 华北科技学院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 湖北敏驰科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种灭火器智能监测装置和监测方法，属于灭火器监测技术领域。为了解决现有灭火器在放置时监测不足，可能导致其压力不足或失效而不能在火灾时使用的问题。本发明利用压力传感器对灭火器瓶体内的压力进行监测，并将压力数据传输给处理器，处理器将压力数据、根据阈值确定的压力情况和电源模块的电量传输到显示模块，并将这些数据和灭火器的位置通过通信模块传输给灭火器监测中心，压力数据通过显示模块进行显示方便人员实地查看，传输给灭火器监测中心的信息方便工作人员远程了解灭火器的使用情况，实现远程监测灭火器的目的。
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公开(公告)号：CN117557911A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311739155.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于多传感器图像结果融合的目标感知方法及系统，涉及电子信息工程和图像处理技术领域，为解决现有技术在恶劣天气环境下的感知精度受限、运行效率低的问题。本发明方法通过改进的YOLOv5s的网络模型对相机图像数据进行特征提取；模型采用深度可分离卷积，在图像输出到Head层时，将特征图进行降采样与Neck层提取出的特征进行多维度拼接，利用即插即用的CBAM注意力机制模块在特征提取时进行空间与通道上注意力的权重分配；同时，通过改进的Complex‑YOLOv4的网络模型，对激光雷达三维点云数据进行特征提取，模型采用深度可分离卷积，采用即插即用的CBAM注意力机制模块对空间与通道上的敏感度进行放大；将二者的识别结果进行融合，得到最终的检测的目标信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119455316A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411894027.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 华北科技学院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 湖北敏驰科技有限公司
IPC: A62C37/38
Abstract: 一种采用电子压力表的灭火器装置和方法，属于灭火器技术领域，本发明是为了解决现有的灭火器不方便数据采集和处理，不能通过电子显示屏对压力数据、压力情况和电源电量进行显示的问题而提供出的。技术要点：包括灭火器瓶体、连接管、电子压力表。本发明将准确的压力数据、压力情况、电源电量通过电子显示屏进行显示。获取压力信息的过程中数据误差小、精度高，方便记录和存储，并且通过显示“压力过大”“压力正常”“压力过小”的压力情况，更加方便和直观，而不用像机械压力表中通过估读确定压力大小，也不需要通过查看颜色来判断压力情况。
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公开(公告)号：CN117557911B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311739155.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于多传感器图像结果融合的目标感知方法及系统，涉及电子信息工程和图像处理技术领域，为解决现有技术在恶劣天气环境下的感知精度受限、运行效率低的问题。本发明方法通过改进的YOLOv5s的网络模型对相机图像数据进行特征提取；模型采用深度可分离卷积，在图像输出到Head层时，将特征图进行降采样与Neck层提取出的特征进行多维度拼接，利用即插即用的CBAM注意力机制模块在特征提取时进行空间与通道上注意力的权重分配；同时，通过改进的Complex‑YOLOv4的网络模型，对激光雷达三维点云数据进行特征提取，模型采用深度可分离卷积，采用即插即用的CBAM注意力机制模块对空间与通道上的敏感度进行放大；将二者的识别结果进行融合，得到最终的检测的目标信息。
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公开(公告)号：CN117392835A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311230342.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本申请涉及道路交通技术领域，尤其涉及一种适用于高速公路弹性通行系统，包括黑匣子、接收机和设置于应用程序APP中的小程序。本申请还提供一种适用于高速公路弹性通行方法。本申请通过一种黑匣子设备将定位技术及5G通信技应用于车辆行驶数据的采集和传输，利用高速公路入口处的接收机掌握道路上车辆行驶信息的实时动态，进而实时调整高速公路入口处的车流量，保证在恶劣天气下也能够根据实际情况开通非恶劣天气路段的高速公路，提高道路利用率，缓解普通道路上的车流压力，也为人们的出行带来一定的便利。
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公开(公告)号：CN117237920A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311277005.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及电子信息工程和图像处理技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOP的道路环境感知系统，包括YOLOP网络模型，采用YOLOP网络模型作为基础网络，在YOLOP网络模型中设置空间与通道特征提取加强提取器；本申请还提供一种基于改进YOLOP的道路环境感知方法。本申请利用注意力机制模块ECA和注意力机制模块SA对YOLOP网络模型进行改进，使其变得对多尺度的目标具备可适应性。可对封闭园区与半封闭园区多任务目标进行识别，能够实现多目标检测和分割；经过训练与测试，该改进YOLOP后网络模型取得了较佳的效果，实现了YOLOP网络模型的轻量化、准确性以及多任务目标识别等目标。
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公开(公告)号：CN116644466A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310501371.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F21/62 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/277 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 基于隐私保护的人体识别方法，解决了如何保护监控视频中隐私的问题，属于电子信息工程和图像处理领域。本发明包括:S1、利用人体识别模型对摄像头范围内的人体进行识别，并对摄像头内出现的每个人体进行矩形框的绘制；S2、对矩形框内的人体图像进行多次模糊处理，对摄像头内出现人体进行模糊显示。本发明对矩形框内的人体进行了多次高斯模糊处理，模糊人体使得人体无法被直接辨认出来。这一隐私保护功能可以有效避免用户隐私的泄露，保护用户的合法权益。
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