公开(公告)号：CN110569286B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN201910858112.3

申请日：2019-09-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张兆心 ,  闫健恩 ,  许海燕 ,  王雁 ,  王帅

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及数据隐私保护领域，主要是研究如何在进行个人数据收集挖掘的场景下，既能保证数据满足本地差分隐私的要求，又能保证可以从数据中挖掘出活动时序轨迹的一种基于本地差分隐私的活动时序轨迹挖掘的方法，其设有采集数据的客户端和本地客户端，采集数据的客户端在本地将采用客户端算法的原始隐私数据加噪声，使之满足隐私保护预算参数为的本地差分隐私要求，原始隐私数据会存储在本地客户端，本地客户端会从数据记录集中随机选取一对具有前后时序关系的记录，然后将其转化为时序矩阵，随后加噪处理。本发明可广泛应用于基于本地差分隐私的活动时序轨迹的挖掘。

公开(公告)号：CN110569286A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910858112.3

申请日：2019-09-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张兆心 ,  闫健恩 ,  许海燕 ,  王雁 ,  王帅

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及数据隐私保护领域，主要是研究如何在进行个人数据收集挖掘的场景下，既能保证数据满足本地差分隐私的要求，又能保证可以从数据中挖掘出活动时序轨迹的一种基于本地差分隐私的活动时序轨迹挖掘的方法，其设有采集数据的客户端和本地客户端，采集数据的客户端在本地将采用客户端算法的原始隐私数据加噪声，使之满足隐私保护预算参数为 的本地差分隐私要求，原始隐私数据会存储在本地客户端，本地客户端会从数据记录集中随机选取一对具有前后时序关系的记录，然后将其转化为时序矩阵，随后加噪处理。本发明可广泛应用于基于本地差分隐私的活动时序轨迹的挖掘。