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公开(公告)号:CN118329014B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410488155.8
申请日:2024-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01C21/08 , G06F18/243 , G06N3/045 , G01C21/20 , G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种粗精匹配结合的地磁道路定位方法、系统及存储介质,涉及智能驾驶领域,为解决现有方法计算量大,地磁数据特征维度少,导致算法易受测量噪声影响的问题。包括:步骤一、获取沿路径的地磁标量、三轴地磁矢量、车辆三轴姿态角信息,建立空间序列地磁基准库;步骤二、对基准库进行采样,获取训练集一对预构建的随机森林分类器进行训练,得到粗匹配模型;步骤三、获取训练集二对预构建的多尺度孪生神经网络进行训练,得到精匹配模型;步骤四、获取车辆行驶时地磁强度与姿态角的空间序列;步骤五、使用粗匹配模型确定当前车辆所在道路,使用精匹配模型确定当前车辆所在道路中的位置;步骤六、重复执行步骤四至步骤五,至定位结束。
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公开(公告)号:CN118329014A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410488155.8
申请日:2024-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01C21/08 , G06F18/243 , G06N3/045 , G01C21/20 , G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种粗精匹配结合的地磁道路定位方法、系统及存储介质,涉及智能驾驶领域,为解决现有方法计算量大,地磁数据特征维度少,导致算法易受测量噪声影响的问题。包括:步骤一、获取沿路径的地磁标量、三轴地磁矢量、车辆三轴姿态角信息,建立空间序列地磁基准库;步骤二、对基准库进行采样,获取训练集一对预构建的随机森林分类器进行训练,得到粗匹配模型;步骤三、获取训练集二对预构建的多尺度孪生神经网络进行训练,得到精匹配模型;步骤四、获取车辆行驶时地磁强度与姿态角的空间序列;步骤五、使用粗匹配模型确定当前车辆所在道路,使用精匹配模型确定当前车辆所在道路中的位置;步骤六、重复执行步骤四至步骤五,至定位结束。
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