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公开(公告)号：CN115186765A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210928525.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本申请提供一种训练数据集的构造方法，所述训练数据集被用于对电力系统的重要度预测模型进行训练，所述电力系统包括多个节点和多条线路，多个发电单元以及至少1个负荷单元，包括以下步骤：获取时间序列{ti}对应的电力系统的实际采样数据，其中i∈[1,T]；基于随机选择的场景模式在{ti}的子序列{ti′}对电力系统施加扰动并计算对应的模拟采样数据，使用所述模拟采样数据对所述实际采样数据进行重构，得到电力系统的重构采样数据；基于所述重构采样数据构造所述训练数据集。使用本申请的方法所构造的训练数据集对电力系统的重要度预测模型进行训练，能够有效地提高预测模型对各种突发状况的预测精度。
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