-
公开(公告)号：CN109101494A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810909436.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种用于中文句子语义相似度计算的方法，设备以及计算机可读存储介质，对字级别词向量进行预训练；基于句子语义相似度训练集表示句子向量；提取手工特征；基于TCN的神经网络计算，输出句子之间的语义相似度结果。对中文句子不进行分词处理，构建字级别的词向量，用时间卷积网络分别对两个句子进行时间卷积操作提取特征向量，结合手工提取的特征，然后将两个句子的特征向量和手工特征拼接起来，最后计算出两个句子语义相似度。可以很好地避免分词结果的误差传播，也解决了lstm训练速度慢、cnn只有局部特征的问题，可以很好地完成中文句子语义相似度的计算。
Search Results
1
records
(took 0.023 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
