公开(公告)号：CN113744205B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202110943144.0

申请日：2021-08-17

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张政谦 ,  薛浩乾 ,  郭政睿 ,  周广禄

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种端到端的道路裂缝检测系统，涉及计算机视觉中的语义分割领域。检测系统的检测过程包括以下步骤：视频传输；用户通过本地上传视频数据或者公网视频流输入视频数据，视频数据解码为单帧的RGB图像输入到模型中，进行下一步操作；加载双边注意力机制模型；读取图像数据帧；提取空间注意力信息；提取通道注意力信息，通过平均池化和最大池化保留了更加关注的通道特征；融合输出并可视化。系统通过设计一个大感受野的双边全局注意力网络，裂缝检测分割准确率得到提高，并且兼顾了识别速度。

公开(公告)号：CN113744205A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110943144.0

申请日：2021-08-17

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张政谦 ,  薛浩乾 ,  郭政睿 ,  周广禄

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种端到端的道路裂缝检测系统，涉及计算机视觉中的语义分割领域。检测系统的检测过程包括以下步骤：视频传输；用户通过本地上传视频数据或者公网视频流输入视频数据，视频数据解码为单帧的RGB图像输入到模型中，进行下一步操作；加载双边注意力机制模型；读取图像数据帧；提取空间注意力信息；提取通道注意力信息，通过平均池化和最大池化保留了更加关注的通道特征；融合输出并可视化。系统通过设计一个大感受野的双边全局注意力网络，裂缝检测分割准确率得到提高，并且兼顾了识别速度。