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公开(公告)号:CN115470645B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202211160745.5
申请日:2022-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种变分模态分解的参数确定方法,所述方法包括如下步骤:第一步、确定K和α的搜索范围,确定总迭代次数NT,当前迭代次数NC设置为0;第二步、在搜索范围内,选取P个不同的变分模态分解参数(K,α);第三步、对所有P个变分模态分解参数,计算每个变分模态分解参数的目标函数;第四步、保留获得小的目标函数结果的变分模态分解的参数,对其余获得大的目标函数结果的每一个变分模态分解的参数,采用优化算法,得到更新后的参数;第五步、NC加1;如果NT大于NC,转到第三步;如果NT等于NC,参数自动寻优结束,获得最小的目标函数结果的参数就是最优参数。该方法对变分模态分解的K和α进行自动寻优的方法,解决了手工设置两个参数导致分解结果不正确的问题。
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公开(公告)号:CN115470645A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211160745.5
申请日:2022-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/20 , G06K9/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种变分模态分解的参数确定方法,所述方法包括如下步骤:第一步、确定K和α的搜索范围,确定总迭代次数NT,当前迭代次数NC设置为0;第二步、在搜索范围内,选取P个不同的变分模态分解参数(K,α);第三步、对所有P个变分模态分解参数,计算每个变分模态分解参数的目标函数;第四步、保留获得小的目标函数结果的变分模态分解的参数,对其余获得大的目标函数结果的每一个变分模态分解的参数,采用优化算法,得到更新后的参数;第五步、NC加1;如果NT大于NC,转到第三步;如果NT等于NC,参数自动寻优结束,获得最小的目标函数结果的参数就是最优参数。该方法对变分模态分解的K和α进行自动寻优的方法,解决了手工设置两个参数导致分解结果不正确的问题。
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