公开(公告)号：CN119848155A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510322155.5

申请日：2025-03-19

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 韩希先 ,  傅建 ,  万晓珑 ,  王金宝

IPC: G06F16/28 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F40/284 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明属于数据库数据质量管理技术领域，具体涉及一种具有学习式属性模式的关系数据库错误检测方法。步骤：数据预处理，将输入数据序列用数据词元与模式词元交错构建的输入词元表示；错误识别，基于输入词元学习相应属性的属性域间独立和属性域内部共享的特征，并将学习内容存储在可学习模式模块和多头自注意力网络权重中以用于检测；可视化解释，提取多头自注意力网络内的注意力分数，以此构建输入词元和输出预测的关系，生成可视化注意力图。本发明的主要改进是属性模式感知的Transformer框架，学习关系表的数据值和其属性域结构的特征，用于检测给定数据集的数据错误，提高检测任务的准确性和效率，可视化错误检测的过程。