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公开(公告)号:CN115719510A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211365228.1
申请日:2022-11-03
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于多模态融合及隐式交互关系学习的群组行为识别方法,首先提取人物静态姿态特征和动态光流特征;进行多模态特征融合,得到既包含光流又包含姿态的特征信息表示;基于融合后的特征向量,进行成员交互关系学习,以选择性的提取对行为识别重要的人物,更好地建模人物之间的关系;然后提取包含背景信息的全局特征信息;最后利用全局视野中的场景级别信息差异性的特征,辅助人物级别特征共同进行群组行为识别。本方案通过提取组群中个体行为,建模推理组群成员之间的交互关系最终达到预测群体行为的目的,识别精度高,在群组行为识别领域具有较高的实际应用价值和推广价值。
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