公开(公告)号：CN117609832A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311579019.1

申请日：2023-11-23

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  燕山大学

Inventor： 高庆飞 ,  王浩然 ,  董易典 ,  王统 ,  房兴时 ,  庞宝龙 ,  谷禹辛 ,  李忠龙 ,  李顺龙 ,  刘洋

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/23

Abstract: 一种基于无监督式学习的车型快速识别与智能聚类方法，涉及一种车型划分方法。采用聚类算法处理观测数据，观测数据包括轴数、车重、轴重和轴距，根据轴数生成数据集，每个数据集选取轴距作为聚类参数进行车型划分，给定聚分数量，选择首个初始聚类中心，确定全部初始聚类中心，数据集元素点初步归簇，迭代修正聚类中心；基于度量指标确定最优簇数；算法图法联合剔除异常数据；针对优化轴距计算轴重系数；将车轮等效为点，两点之间的线段等效为轴距，将轴重系数分配至各点，完成代表车型车辆荷载模型重组。通过聚类算法和特征分析来实现车型的快速识别和智能聚类，能够减少人为干预，提高数据处理效率和精度，降低成本。