公开(公告)号：CN112149760A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011173060.5

申请日：2020-10-28

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  河北工程大学

Inventor： 陈继强 ,  余志鹏 ,  万杰 ,  马丽涛 ,  张峰 ,  张丽娜 ,  文人庆 ,  付俊丰

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种基于异类类内超平面的模糊支持向量机设计方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：获取训练样本集，通过映射将训练样本集从样本空间映射到特征空间；步骤二：通过步骤一得到的数据集，分别得到过类中心的正类类内超平面和过类中心的负类超平面；步骤三：计算di+、di‑、r+、r‑；步骤四：设计基于样本点到异类类内超平面距离的隶属函数μi；步骤五：将μi引入训练样本集，得到新的二次规划问题，结合传统支持向量机，设计求解上述优化问题的基于异类类内超平面的模糊支持向量机。本发明的方法可提升SVM算法的训练效率，提高对类不平衡数据的适应度，有效降低噪声和异类点对分类精度的影响。