公开(公告)号：CN118522308A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410305513.7

申请日：2024-03-18

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨工业大学重庆研究院

Inventor： 杜博超 ,  黄琬 ,  李涛泳 ,  程远 ,  崔淑梅

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/24 ,  G10L25/27 ,  G10L21/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G01R31/34 ,  G01M13/045 ,  G01M13/00 ,  G01H11/06 ,  G06F123/02

Abstract: 永磁同步电机转子系统故障诊断方法及装置，涉及电机故障诊断技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的转子系统故障诊断方法中，诊断准确率往往较低的技术问题，本发明提供的技术方案为：永磁同步电机转子系统故障诊断方法，所述方法包括：采集永磁同步电机转子系统运行过程中音频信号的步骤；对所述音频信号中特征进行提取，得到特征信号的步骤；对所述特征信号进行特征转换，得到多维度音频图像的步骤；根据所述多维度音频图像，训练深度学习模型的步骤；根据训练后的深度学习模型，对永磁同步电机转子系统故障进行诊断的步骤。可以应用于永磁同步电机转子系统的故障诊断工作。

公开(公告)号：CN119181377A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411129025.1

申请日：2024-08-16

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨工业大学重庆研究院

Inventor： 杜博超 ,  李涛泳 ,  黄琬 ,  程远 ,  崔淑梅

IPC: G10L25/30 ,  G01H17/00 ,  G01M13/045 ,  G10L25/51 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 基于音频信号多维度敏感特征和S‑ReXNet的电机故障检测方法，它涉及一种电机故障检测方法。本发明为了解决现有电机故障检测方法不便于实时监测早期发现故障的问题。本发明通过采集音频信号来提取电机转子故障内部磁场畸变和轴承机械噪声的特征，再通过S‑ReXNet模型实现故障的实时诊断，最终实现了永磁同步电机转子和轴承故障诊断，对电机的可靠性以及高精度电机控制有重要意义。本发明属于电机技术领域。

公开(公告)号：CN117711430A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311527995.2

申请日：2023-11-16

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  哈工大郑州研究院

Inventor： 杜博超 ,  李涛泳 ,  黄琬 ,  程远 ,  崔淑梅

IPC: G10L25/51 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G10L25/24 ,  G10L25/27 ,  G10L21/0208 ,  G01R31/34

Abstract: 本发明是一种基于音频信号和视觉Transformer的电机转子故障诊断方法。本发明涉及电机故障诊断技术领域，本发明采集电机、永磁体退磁电机和转子动态偏心电机的不同转速和负载工况运行过程中的音频信号；对采集到的音频信号进行预处理，得到电机当前状态的音频特征；建立转子故障诊断模型训练；根据音频特征，输入至转子故障诊断模型，对电机转子故障进行诊断。