公开(公告)号：CN119579572A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411770346.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王大为 ,  张宇辉 ,  李成烨 ,  吕浩天 ,  戴江博 ,  樊泽鹏 ,  谢秉磊 ,  汤伏蛟 ,  闫金峰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 基于红外热像仪的道路表观破损快速检测及可视化方法、系统，属于道路无损检测技术领域。为了解决现有的深度学习模型进行道路表观破损存在可解释性差的问题，本发明首先获取道路表观破损的图像，然后将将YOLO模型的骨干网络中的至少一个C2f模块替换为Swin Transformer模块，并将图像输入改进的YOLO模型进行破损检测；在改进的YOLO模型的处理过程中，采用考虑损失的平滑梯度类激活映射算法进行可视化。