公开(公告)号：CN117668649A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311621540.7

申请日：2023-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 俞洋 ,  周苗 ,  向刚 ,  杨智明 ,  禹春梅 ,  乔立岩 ,  陈辛 ,  屈辰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15

Abstract: 本申请公开了一种基于SimAM‑LSTM‑AE的异常检测方法，属于航天器异常检测领域，包括：获取遥测数据集，并将其划分为实时数据集和训练集；通过小波阈值降噪方法对遥测数据集进行降噪；通过SimAM注意力机制提取降噪后的遥测数据集的特征，得到注意力特征图；构建LSTM‑AE网络，并基于训练集的注意力特征图对其进行训练，得到训练集的重构误差序列；将实时数据集的注意力特征图输入至训练后的LSTM‑AE网络中，得到实时数据集的重构误差序列，根据实时数据集的重构误差序列检测实时数据集是否出现异常。本申请提供的方法可应用于对于航天器领域采集的遥测数据进行时间段的异常检测和判定异常工作。