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公开(公告)号：CN113644960A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110851178.7
申请日：2021-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 基于SDN的MPTCP路由方法，本发明涉及信息与通信领域，具体涉及空间信息网络的流量调度技术。是为了解决空间网络存在的链接容易中断和链路资源利用率低的问题：它的方法为：建立pathCache哈希表，对输入的新数据流建立分组；当新的子流分组建立好后，在所述pathCache哈希表中查询是否存在与子流的源节点和目的节点IP地址相对应的一组路径，如果存在，则转发模块将这组路径加载到flows哈希表中，并将其映射到请求MPTCP的连接，当新的子流的数据包到达网络第一台交换机时，该第一台交换机将通过转发模块提取源节点和目的节点的IP地址，同时提取MPTCP选项，提取到的选项并将这些路径分配给子流。
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公开(公告)号：CN115514405A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210545256.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 联合计算和通信资源分配的LEO边缘卸载方法，涉及卫星通信及边缘计算技术领域，是为了在卸载策略下优化带宽资源和计算资源的分配问题。联合考虑了通信资源和计算资源对计算卸载的影响。提出一种联合任务卸载和通信计算资源优化算法(JTO‑CCRO)，同时考虑上行的带宽资源分配，MEC服务器的计算资源分配和任务卸载策略。本发明适用于通信资源的全覆盖的计算卸载服务场合。
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公开(公告)号：CN114880046B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210650376.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 联合卸载决策和带宽分配的低轨卫星边缘计算卸载方法，涉及卫星通信领域。本发明通过多个并行DNN网络生成卸载决策，并通过带宽分配算法为每个用户分配带宽，然后将生成的卸载决策存储在内存中，以进一步训练和改进所有DNN以获得接近最优的卸载决策。本发明可以得到理想的系统效用函数值，并且神经网络可以达到很好的收敛效果。本发明有效的解决了卫星边缘计算中的卸载决策问题和带宽分配问题，可以广泛在卫星边缘计算技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN114880046A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210650376.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 联合卸载决策和带宽分配的低轨卫星边缘计算卸载方法，涉及卫星通信领域。本发明通过多个并行DNN网络生成卸载决策，并通过带宽分配算法为每个用户分配带宽，然后将生成的卸载决策存储在内存中，以进一步训练和改进所有DNN以获得接近最优的卸载决策。本发明可以得到理想的系统效用函数值，并且神经网络可以达到很好的收敛效果。本发明有效的解决了卫星边缘计算中的卸载决策问题和带宽分配问题，可以广泛在卫星边缘计算技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN110380984A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910712573.X
申请日：2019-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/911
Abstract: 基于空间虚拟网络的资源调度方法,涉及信息与通信技术领域，是为了解决如今空间网络通讯和网络资源存在的基于天地一体化的空间网络架构复杂等问题；本发明将虚拟化技术应用到空间信息网络中，通过网络控制器感知全网的资源使用情况，对网络资源进行高效的调度，为用户的请求创建和分配合理的网络片。实现对资源的实时监测，进一步实现对网络资源进行合理调度。资源调度能够合理高效的将流量资源进行均衡，充分利用网络的链路资源，提高网络的吞吐量，减少链路拥塞，同时还能减少网络传输时延。实现路径优化，最终实现资源调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116880916A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310406864.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 联合优化计算资源和通信资源的低轨卫星边缘卸载方法,涉及卫星通信和边缘计算技术领域,是为了在低轨卫星边缘计算场景中，有效解决用户的任务卸载问题和资源分配的问题。本发明通过多个并行DNNs生成带宽分配方案，然后根据推导出的最优CPU周期频率和最优用户发射功率计算系统效用函数值，最后将得到的最优系统效用函数值对应的带宽分配方案值存储在内存中，用来进一步训练和改进所有DNNs。本发明能够达到很好的收敛效果，能够以较小的时间成本获得接近最优的系统效用函数值。本发明有效地解决了低轨卫星边缘计算中的计算资源和通信资源的联合优化问题，可以得到接近最优的卸载决策方案和带宽分配方案，可以广泛在低轨卫星边缘计算技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN116346703B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310042650.1
申请日：2023-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L45/12 , H04L47/125 , H04L47/80 , H04B7/185
Abstract: 卫星地面网络中VNF高效布署方法，涉及卫星通信及网络功能虚拟化技术领域，是为了解决在地面卫星网络中时延敏感的虚拟网络功能(VNF)布署问题，本发明将VNF的布署和SFC流调度定义为整数线性规划(ILP)问题，进一步提出了一种新颖的启发式算法有效解决此问题。该方法首先在系统资源充足时尽可能的减少端到端传输时延，使用最短路径进行数据传输。当资源不足时感知系统资源实现网络的负载均衡，减少链路和节点瓶颈，更好的权衡时延和资源利用率，提高运营商的总利润。本发明适用于卫星地面网络中VNF的布署。
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公开(公告)号：CN115514405B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210545256.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 联合计算和通信资源分配的LEO边缘卸载方法，涉及卫星通信及边缘计算技术领域，是为了在卸载策略下优化带宽资源和计算资源的分配问题。联合考虑了通信资源和计算资源对计算卸载的影响。提出一种联合任务卸载和通信计算资源优化算法(JTO‑CCRO)，同时考虑上行的带宽资源分配，MEC服务器的计算资源分配和任务卸载策略。本发明适用于通信资源的全覆盖的计算卸载服务场合。
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公开(公告)号：CN117856869A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410068230.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 星地混合网络中的频谱共享方法，解决了现有频谱共享忽略了客观存在的对次用户的干扰，导致性能评估误差和参数优化偏差的问题，属于信息与通信技术领域。本发明在地面网络在保证正常通信的基础上，与卫星网络共享自己的频谱资源，其正常通信与否的判断依据是预设的干扰容限。相同的无线资源被多个卫星用户根据非正交多址接入机制共享。本发明考虑了地面网络和卫星网络之间的互干扰，以最大化系统吞吐量作为目标，确定最优功率分配系数计算方法。本发明利用数值仿真来验证性能分析结果，说明引入互干扰的必要性，强调所提频谱共享机制的优越性能，并验证所提功率分配方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116346703A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310042650.1
申请日：2023-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L45/12 , H04L47/125 , H04L47/80 , H04B7/185
Abstract: 卫星地面网络中VNF高效布署方法，涉及卫星通信及网络功能虚拟化技术领域，是为了解决在地面卫星网络中时延敏感的虚拟网络功能(VNF)布署问题，本发明将VNF的布署和SFC流调度定义为整数线性规划(ILP)问题，进一步提出了一种新颖的启发式算法有效解决此问题。该方法首先在系统资源充足时尽可能的减少端到端传输时延，使用最短路径进行数据传输。当资源不足时感知系统资源实现网络的负载均衡，减少链路和节点瓶颈，更好的权衡时延和资源利用率，提高运营商的总利润。本发明适用于卫星地面网络中VNF的布署。
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